Skip to content
Neuronavt
Go back

Автоматическое воспроизведение и исправление ошибок в Expo

Кейс8/10

Коротко

Expo показывает, как связать GitHub issue, Claude Code и облачный симулятор, чтобы агент сам воспроизвёл сбой, предложил исправление и подтвердил его работу. В примере PR включает записи сессий до и после исправления и отчёт о прохождении 22 тестов Settings.

Контекст

Статья основана на публикации блога Expo и описывает практический пример для разработчиков Expo/React Native. Задача — уменьшить ручную работу по разбору неполных сообщений об ошибках, используя EAS Workflows для запуска агента и EAS Simulator для проверки приложения на устройстве в облаке.

Главное

Как сделано

Добавление метки repro к GitHub issue запускает GitHub Action, которая передаёт номер issue в EAS Workflows. Workflow получает репозиторий, устанавливает зависимости и запускает Claude Code с инструкциями по исследованию ошибки.

Агент устанавливает приложение в EAS Simulator и использует agent-device — CLI Callstack для автоматизации устройства: открывает экраны, взаимодействует с интерфейсом и записывает сессию. После обнаружения причины агент вносит изменение, пересобирает приложение и проверяет его в новой сессии теми же шагами.

В PR агент прикладывает описание причины, изменение кода, скриншоты до и после, ссылки на обе записи сессий и результаты проверок. Если сбой не удаётся воспроизвести или исправление не проходит проверку, инструкции требуют сообщить об этом и не открывать PR. Для невизуальных дефектов следует приложить логи или регрессионные тесты. Слияние оставляют человеку; это дополнительно обеспечивают правами репозитория и защитой веток.

Результаты

В демонстрационном примере агент уточнил, что приложение падало при открытии Settings, ещё до прокрутки, хотя в issue говорилось о падении при прокрутке вниз. После исправления приложение прошло повторную проверку в симуляторе; PR сообщил об успешном прохождении всех 22 тестов Settings, lint и typecheck. К PR приложены записи двух симуляторных сессий и скриншоты до и после. Просматривать доказательства можно в браузере на macOS, Windows или Linux.

Ограничения

EAS Simulator находится в раннем доступе, доступ предоставляется через лист ожидания, возможны шероховатости. Успех зависит от качества инструкций агенту и понимания им приложения. Схема рассчитана на сбои, которые можно надёжно воспроизвести и проверить на устройстве, и не заменяет разбор неоднозначных или непостоянных ошибок. Публикация не приводит оценки стоимости, времени выполнения или доли успешных исправлений. Для собственного репозитория нужны профиль сборки, контекст навигации и учётные данные Expo, GitHub и используемого агента.

Что взять себе

Читать оригинал, если…

Откройте исходную публикацию, если хотите посмотреть пример репозитория, issue #9 и PR #10, а также изучить точную конфигурацию workflow и инструкции агенту.