Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
В Писаре для Windows и macOS появились облачная обработка диктовки и ИИ-команды для правки выделенного текста. Распознавание речи остаётся локальным, а в выбранный сервис отправляется только текст и только после включения функции.
-
Автор изучил плагин Google Cloud для агентных инструментов и проверил его в Claude Code. Плагин требует сверять синтаксис с `gcloud help` для конкретной команды, а не полагаться на память модели: в проверенном примере для Cloud Run актуальными оказались флаги `--min-instances` и
-
Резервная LLM-модель может вернуть ответ по той же JSON-схеме, но иначе выполнить задачу и тем самым изменить поведение продукта. Поэтому совместимость API недостаточна: качество моделей нужно проверять отдельно для каждой задачи на собственных тестовых данных. Допустимость
-
Основные расходы coding-агента возникают не только из-за выбора модели, но и из-за многократной передачи истории на каждом шаге. В приведённом исследовании медианный шаг включал 119 тысяч токенов кешируемого префикса против 875 новых входных и 214 выходных токенов. Кеш снижает