Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
Автор сравнил передачу модели полного каталога из 91 инструмента с предварительным отбором подходящих инструментов роутером. В проведённых тестах узкий набор улучшил точность и уменьшил контекст и задержку; при этом ошибка роутера может оставить модель без инструментов и привести
-
Автор протестировал Jev версии jev-1.13.0 на примерно 160 тысячах запросов и сравнил её с моделями OpenAI и классическими классификаторами. Jev показала точность на уровне gpt-4.1-mini при меньших цене и задержке, но её confidence нельзя считать вероятностью и нужно заново
-
Автор сравнил 11 токенизаторов и показал, что одинаковый объём русского текста у разных моделей превращается в очень разное число токенов. Поэтому для русскоязычного продукта важнее оценивать стоимость типичных запросов в символах или на собственных данных, а не сравнивать только
-
Автор описывает систему, которая запускает ревью из одного merge request, но собирает контекст всей связанной задачи во всех затронутых репозиториях. По его оценке, агентное ревью сократило личное время на проверку на 80% и помогло выявлять межсервисные несоответствия; решение