Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
В статье разбирается, как Thomson Reuters адаптировала открытые модели под юридические, налоговые и журналистские задачи с помощью отборочного обучения, слияния весов и постобучения. Главный вывод автора: для крупной компании ценность не только в итоговой модели, но и в
-
В статье описан ProvenanceGuard — слой проверки MCP-агентов, который оценивает не только истинность утверждения, но и соответствие указанного источника. На медицинских трассах он выявил почти все утверждения, которые эксперты сочли неподтверждёнными, однако при выборе между
-
В длинных задачах программирования вывод инструментов быстро раздувает контекст агента. Метод LOHA оставляет инструкции, историю действий агента и последние наблюдения в обычном тексте, а более старые наблюдения переводит в сжатое латентное представление. ACD обучает агента