Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
Статья предлагает систему код-ревью с долговременной памятью: семантический поиск находит похожие прошлые замечания, а SQLite точно считает повторы. Это помогает не терять командные уроки и одновременно сохранять проверяемость статистики и работоспособность при сбое сервиса
-
Сергей Ладыгин описывает процесс разработки сервиса Scruma с помощью специализированных агентов Claude Code. Роли закреплены в файлах репозитория: техлид распределяет задачи, разработчики реализуют их, DevOps пересобирает среду, QA проверяет результат, а отдельный агент обновляет
-
Статья объясняет, почему одиночные тесты не дают надежной оценки AI-агента: одинаковый запрос может привести к разным ответам и цепочкам действий. Автор предлагает тестировать серии запусков и трассы, калибровать LLM-судью на человеческих оценках и учитывать стоимость успешной
-
Автор объясняет, почему одних инструкций в `CLAUDE.md` недостаточно для безопасной работы агента, и показывает схему проверок через хуки Claude Code и Git. Главная практическая мысль: сканировать нужно не только файлы на диске, но и индекс, изменения относительно `HEAD` и