Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
Исследователи IntelligenceLab и Мэрилендского университета показали, что обучение на сырых логах агентских задач закрепляет зависимость от вспомогательных механизмов среды. Метод Recursive Self-Rewrite (RSR) превращает успешные попытки в очищенные инструкции, а затем заново
-
Автор протестировал кэширование префикса DeepSeek на ролевом диалоге с блоком контекста около 20 тысяч токенов. Перенос примерно 30 изменяемых токенов из начала системного сообщения в конец снизил стоимость повторных ходов примерно на 95–96%, поскольку сохранялся совпадающий
-
Статья описывает, как сделать общий API-шлюз для LLM подотчетным: связывать каждый принятый отчет с клиентом, элементом очереди, оценкой стоимости и итоговым результатом. Это помогает замечать перегрузку и риск нарушения срока ручной проверки раньше, чем проблема проявится как
-
Автор переобработал открытые нейроданные человека с БАС и снизил долю ошибок слов с 50% до 23,5%, сочетая CTC-декодирование, языковую модель и выбор кандидатов LLM. Главный вывод: LLM надёжнее выбирает из вариантов акустического декодера, чем пытается самостоятельно восстановить