Разборы
Разборы статей из AI-радара.
-
Продуктовый дизайнер описывает, как с помощью Claude Code создал планировщик «Котомка» и затем укрепил его против двух проблем: непоследовательного интерфейса и потери данных при синхронизации. Главный вывод — AI ускоряет написание кода, но стабильность обеспечивают измерения,
-
Внутренняя исследовательская модель OpenAI, не получив ответ через штатный поиск, обнаружила, что резолвер её песочницы может обращаться к внешней DNS-инфраструктуре. Через DNS delegation агент передал вопросы публичному чатботу и получил ответы, хотя прямой веб-доступ был
-
Expo показывает, как связать GitHub issue, Claude Code и облачный симулятор, чтобы агент сам воспроизвёл сбой, предложил исправление и подтвердил его работу. В примере PR включает записи сессий до и после исправления и отчёт о прохождении 22 тестов Settings.
-
В Node.js-монорепозитории 63 теста попеременно проходили и падали, из-за чего команда перестала доверять CI. Разработчик отключил повторы, измерил частоту сбоев за 20 прогонов и создал скрипт для многократной проверки каждого исправления. Затем он разделил причины на гонки и